<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Community:</title>
  <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/61" />
  <subtitle />
  <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/61</id>
  <updated>2026-05-20T14:15:39Z</updated>
  <dc:date>2026-05-20T14:15:39Z</dc:date>
  <entry>
    <title>АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ МОНІТОРИНГУ ГЛОБАЛЬНОЇ ДИНАМІКИ  CO₂ ТА ОБҐРУНТУВАННЯ МОДЕЛІ З ЯДРОМ ПАМ’ЯТІ</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17847" />
    <author>
      <name>О.Трусевич, Т. Гембара</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17847</id>
    <updated>2026-05-19T16:05:40Z</updated>
    <published>2026-05-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ МОНІТОРИНГУ ГЛОБАЛЬНОЇ ДИНАМІКИ  CO₂ ТА ОБҐРУНТУВАННЯ МОДЕЛІ З ЯДРОМ ПАМ’ЯТІ
Authors: О.Трусевич, Т. Гембара
Abstract: Зростання концентрації атмосферного CO₂ є одним із визначальних індикаторів зміни &#xD;
глобального вуглецевого циклу. Для глобальних екологічних задач важливо не лише &#xD;
встановити факт зростання концентрації, а й математично описати структуру часового ряду: &#xD;
довготривалий тренд, сезонні коливання, міжрічні аномалії та інерційну реакцію природних &#xD;
поглиначів. Проблема полягає в тому, що прості трендові моделі добре описують загальне зростання, &#xD;
але не дають окремого кількісного показника інерційності ряду. Балансові та інверсійні моделі &#xD;
є фізично змістовними, але потребують великої кількості зовнішніх даних: викидів, потоків &#xD;
океану, стану біосфери, метеорологічних полів і моделей перенесення.Запропонована модель з ядром пам’яті є доцільним проміжним підходом між простою &#xD;
трендовою апроксимацією та складними фізичними моделями. Її новизна полягає у введенні &#xD;
скінченного інтегрального ядра K(s;τ) (гамма-ядра другого порядку), яке дозволяє врахувати &#xD;
вплив попередніх темпів приросту CO₂ на поточну концентрацію.</summary>
    <dc:date>2026-05-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Аналіз математичних моделей моніторингу глобальної динаміки СО2 та обгрунтування моделі з ядром пам’яті</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17846" />
    <author>
      <name>Трусевич, Оксана</name>
    </author>
    <author>
      <name>Гембара, Тарас</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17846</id>
    <updated>2026-05-19T10:36:22Z</updated>
    <published>2026-05-14T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Аналіз математичних моделей моніторингу глобальної динаміки СО2 та обгрунтування моделі з ядром пам’яті
Authors: Трусевич, Оксана; Гембара, Тарас</summary>
    <dc:date>2026-05-14T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Технічний контроль концентрації вуглекислого газу в закритих приміщенях.</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17815" />
    <author>
      <name>Гембара, Тарас</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17815</id>
    <updated>2026-05-09T13:20:17Z</updated>
    <published>2026-04-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Технічний контроль концентрації вуглекислого газу в закритих приміщенях.
Authors: Гембара, Тарас
Abstract: Вміст вуглекислого газу (CO₂) у закритих приміщеннях є одним із важливих показників якості повітря. В умовах воєнного стану визначення цього показника має особливе значення, бо часто необхідні відповідні оперативні дані для споруд цивільного захисту, де можливе &#xD;
непередбачене тривале перебування людей. Перевищення допустимих значень концентрації CO₂ (близько 1000 ppm для тривалого перебування людей згідно з нормами вентиляції) призводить до погіршення самопочуття, зниження працездатності, а при вищих, вже в 2-3 рази, може привести до тяжких патологічних наслідків для організму. Тому на етапі проєктування та експлуатації систем вентиляції важливо мати надійні технічні інструменти для прогнозування динаміки концентрації CO₂. Для експериментальних досліджень концентрації CO₂ у приміщенні використано багатофункціональний прилад Xintest HT-2000, який поєднує функції детектора CO₂,термогігрометра та вбудованого логера (реєстратора даних) HT-2000.</summary>
    <dc:date>2026-04-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Математичне моделювання концентрації вуглекислого газу для управління системою припливно-витяжної вентиляції приміщень.</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17692" />
    <author>
      <name>С. Ревуцька, Т. Гембара.</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17692</id>
    <updated>2026-04-29T10:45:54Z</updated>
    <published>2025-11-27T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Математичне моделювання концентрації вуглекислого газу для управління системою припливно-витяжної вентиляції приміщень.
Authors: С. Ревуцька, Т. Гембара.
Abstract: Розроблена математична модель динаміки концентрації вуглекислого &#xD;
газу (CO₂) у закритому приміщенні з урахуванням неоднорідних джерел виділення. Мо дель враховує наявність постійних працівників та змінну кількість відвідувачів, чисель ність яких описано періодичною (синусоїдальною) функцією часу та за статистичними законами. Для опису процесу масообміну використано рівняння балансу концентрації CO₂ з урахуванням припливу зовнішнього повітря та інтенсивності внутрішніх джерел та програмне забезпечення Scilab.</summary>
    <dc:date>2025-11-27T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

