<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Community: Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент, підполковник сл. цз</title>
  <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/7457" />
  <subtitle>Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент, підполковник сл. цз</subtitle>
  <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/7457</id>
  <updated>2026-04-04T07:05:23Z</updated>
  <dc:date>2026-04-04T07:05:23Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Determination of Fire Evacuation Parameters in Higher Education Institutions with Inclusive Groups Using Machine Learning Methods</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16392" />
    <author>
      <name>Бурак, Назарій Євгенович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Хлевной, Олександр Вікторович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Жезло-Хлевна, Наталія Володимирівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Райта, Діана Анатоліївна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Доценко, Олександр</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16392</id>
    <updated>2025-09-14T15:59:12Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Determination of Fire Evacuation Parameters in Higher Education Institutions with Inclusive Groups Using Machine Learning Methods
Authors: Бурак, Назарій Євгенович; Хлевной, Олександр Вікторович; Жезло-Хлевна, Наталія Володимирівна; Райта, Діана Анатоліївна; Доценко, Олександр
Abstract: The object of the study is evacuation parameters from institutions of higher education with inclusive education, in particular, speed, flow density and the proportion of participants using crutches and wheelchairs. The relevance of the work is confirmed by the rapid development of inclusive education in Ukraine and abroad. This requires adaptation of existing models for calculating the evacuation duration for use in educational institutions with inclusive education. A way to solve this problem is to present the speed of movement of people during evacuation as a function not only of the flow density, but also of the participants with reduced mobility percentage. In the work machine learning methods, in particular, a linear regression model and an artificial neural network are used to establish the relationship between movement speed, flow density, the proportion of participants using crutches and the proportion of participants moving in wheelchairs. It has been proven that the use of the obtained dependence makes it possible to increase the accuracy of calculating the duration of evacuation from educational institutions with inclusive education by 14%. This makes it possible to use an individual approach in standardizing fire safety requirements for evacuation routes and exits in higher education institutions with inclusive groups.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>ЕВАКУАЦІЯ ОСІБ ІЗ МОДУЛЬНИМИ ПРОТЕЗАМИ НИЖНІХ КІНЦІВОК ПРИ ПОЖЕЖІ: СУЧАСНИЙ СТАН, ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ДОСЛІДЖЕНЬ</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16339" />
    <author>
      <name>Жезло-Хлевна, Наталія Володимирівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Хлевной, Олександр Вікторович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Назар, Юлія Сергіївна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Борзов, Юрій Олексійович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Довбняк, Віра Йосипівна</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16339</id>
    <updated>2025-08-12T07:07:06Z</updated>
    <published>2025-06-04T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ЕВАКУАЦІЯ ОСІБ ІЗ МОДУЛЬНИМИ ПРОТЕЗАМИ НИЖНІХ КІНЦІВОК ПРИ ПОЖЕЖІ: СУЧАСНИЙ СТАН, ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ДОСЛІДЖЕНЬ
Authors: Жезло-Хлевна, Наталія Володимирівна; Хлевной, Олександр Вікторович; Назар, Юлія Сергіївна; Борзов, Юрій Олексійович; Довбняк, Віра Йосипівна
Abstract: Проблема. Війна в Україні призвела до значного збільшення кількості осіб з ампутаціями нижніх кінцівок. Ця категорія населення стикається з додатковими труднощами під час евакуації з будівель під час пожеж чи інших надзвичайних ситуацій. Основними викликами є зниження швидкості руху, нестабільність через втрату рівноваги, а також обмеження функціональних можливостей, пов’язаних з різними типами протезів. Відсутність у науковій літературі та практичних підходах до організації евакуації релевантних досліджень, що враховують мобільність осіб з протезами в критичних умовах, є актуальною проблемою, що потребує оперативного вирішення. Метою статті є аналіз досліджень щодо впливу протезів нижніх кінцівок на мобільність і швидкість евакуації в разі пожежі та виявлення ключових факторів, що впливають на її ефективність, а також визначення перспективних напрямів подальших наукових розвідок, спрямованих на покращення евакуаційних стратегій для маломобільних груп населення. Методи досліджень. У роботі застосовано систематичний підхід до аналізу літератури, що охоплює наукові публікації, нормативні акти та звіти з реабілітаційної практики. Для уточнення практичних аспектів мобільності проведено консультації з реабілітологами та користувачами протезів. Виконано порівняння характеристик різних типів протезів та їх впливу на швидкість руху. Результати. Визначено, що рівень ампутації та тип протеза є ключовими факторами, які впливають на швидкість евакуації в разі пожежі. Для осіб з ампутацією стопи швидкість руху не зазнає істотних змін (максимальне зменшення швидкості не перевищує 20 %), тоді як за ампутації стегна або вичленення в тазостегновому суглобі втрати швидкості під час руху сходами можуть досягати 50–70 %. Протези з біонічними компонентами демонструють значно кращі результати в умовах евакуації завдяки адаптивності до змін рельєфу й темпу руху. При цьому моделювання евакуації осіб з протезами суттєво ускладнено через відсутність адаптованих моделей мобільності в програмному забезпеченні. Висновки. За результатами проведеного аналізу визначено три ключові напрями вдосконалення евакуаційних стратегій, а саме проведення експериментальних досліджень для оцінки швидкості та витривалості осіб з протезами залежно від типу протезу та евакуаційного шляху; деталізація індивідуальних і потокових моделей руху учасників евакуації з протезами для інтеграції в програмні комплекси моделювання; створення рекомендацій для проєктування евакуаційних маршрутів з урахуванням потреб осіб з протезами для забезпечення безбар’єрності.</summary>
    <dc:date>2025-06-04T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Improving of simplified analythical model for calculating the evacuation duration in higher education institutions with inclusive groups using machine learning methods</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/14210" />
    <author>
      <name>Бурак, Назарій Євгенович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Хлевной, Олександ Вікторович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Жезло-Хлевна, Наталія Володимирівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Райта, Діана Анатоліївна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Доценко, Олександр</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/14210</id>
    <updated>2024-11-06T07:13:13Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Improving of simplified analythical model for calculating the evacuation duration in higher education institutions with inclusive groups using machine learning methods
Authors: Бурак, Назарій Євгенович; Хлевной, Олександ Вікторович; Жезло-Хлевна, Наталія Володимирівна; Райта, Діана Анатоліївна; Доценко, Олександр</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Удосконалення методики визначення рухових параметрів осіб з порушеннями зору під час евакуації із закладів вищої освіти з інклюзивною освітою з використанням спрощеної аналітичної моделі</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/13447" />
    <author>
      <name>Хлевной, Олександр</name>
    </author>
    <author>
      <name>Доценко, Олександр</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ковалишин, Василь</name>
    </author>
    <author>
      <name>Пархоменко, Володимир-Петро</name>
    </author>
    <author>
      <name>Дивен, Валентин</name>
    </author>
    <author>
      <name>Борисова, Анна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Вовк, Сергій</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/13447</id>
    <updated>2024-05-01T05:53:06Z</updated>
    <published>2024-04-30T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Удосконалення методики визначення рухових параметрів осіб з порушеннями зору під час евакуації із закладів вищої освіти з інклюзивною освітою з використанням спрощеної аналітичної моделі
Authors: Хлевной, Олександр; Доценко, Олександр; Ковалишин, Василь; Пархоменко, Володимир-Петро; Дивен, Валентин; Борисова, Анна; Вовк, Сергій</summary>
    <dc:date>2024-04-30T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

