DSpace Collection: https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/15558 2026-04-07T04:20:45Z ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІІ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСНИМ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯМ РЯТУВАЛЬНИХ ПІДРОЗДІЛІВ ОБ’ЄДНАНИХ ТЕРИТОРІАЛЬНИХ ГРОМАД В УМОВАХ ВІЙНИ https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16985 Title: ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІІ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСНИМ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯМ РЯТУВАЛЬНИХ ПІДРОЗДІЛІВ ОБ’ЄДНАНИХ ТЕРИТОРІАЛЬНИХ ГРОМАД В УМОВАХ ВІЙНИ Authors: ГОЦІЙ, Нестор; ГОЛОВАТИЙ, Роман Abstract: Розглянуто концептуальні засади створення та впровадження інформаційних технологій управління ресурсним забезпеченням рятувальних підрозділів об’єднаних територіальних громад (ОТГ). Акцентовано увагу на особливостях функціонування системи цивільного захисту в умовах війни та необхідності цифровізації ресурсного планування для підвищення стійкості місцевих громад. 2025-11-27T00:00:00Z ПОРІВНЯННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ СУЧАСНИХ AI-МОДЕЛЕЙ У ЗАДАЧІ FACE SWAPPING https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16984 Title: ПОРІВНЯННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ СУЧАСНИХ AI-МОДЕЛЕЙ У ЗАДАЧІ FACE SWAPPING Authors: ЄЗЕРСЬКА, Ванесса; ГОЛОВАТИЙ, Роман Abstract: У роботі проведено розширений аналіз якості виконання задачі Face Swapping трьома сучасними моделями штучного інтелекту: Gemini, Ideogram та Grok. Основну увагу зосереджено на таких параметрах, як візуальна чіткість, природність синтезованих рис обличчя, збереження міміки та відповідність оригінальному джерелу. Детально описано механізм формування результату — від виявлення обличчя і вирівнювання ключових точок до генерації та підсумкового змішування зображення. На основі низки експериментів встановлено, що Gemini демонструє найвищу стабільність і точність заміни облич, забезпечуючи гармонійне поєднання нового обличчя із загальною сценою. 2025-11-27T00:00:00Z ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ 3D МОДЕЛЮВАННЯ ТА 3D ДРУКУ ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ ЛЬВІВСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО УНІВЕРСИТЕТУ БЕЗПЕКИ ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16981 Title: ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ 3D МОДЕЛЮВАННЯ ТА 3D ДРУКУ ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ ЛЬВІВСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО УНІВЕРСИТЕТУ БЕЗПЕКИ ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ Authors: СЛОБОДЯН, Юлія; БУРДЕЙНА, Юлія; БУРАК, Назар 2025-01-01T00:00:00Z ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ СЕРВІСІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ МУЗИЧНИХ КОМПОЗИЦІЙ https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16980 Title: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ СЕРВІСІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ МУЗИЧНИХ КОМПОЗИЦІЙ Authors: МИСЬКІВ, Олеся; ГОЛОВАТИЙ, Роман Abstract: У роботі проведено аналіз ефективності трьох популярних AI-сервісів для генерації музики: Suno, TopMediaAI та Mureka. Основну увагу зосереджено на таких критеріях, як якість вокалу та тексту, доступність безкоштовних версій та гнучкість у роботі з різними жанрами. Описано хід експерименту, що включав створення поп-пісні українською мовою, а також тестування інструментарію на стилях Lo-fi та Epic. Встановлено, що Suno демонструє найкращі результати за сукупністю показників, забезпечуючи високу якість аудіо та демократичну модель ціноутворення. Description: This paper presents a comparative analysis of the effectiveness of three popular AI music generation services: Suno, TopMediaAI, and Mureka. The study focuses on criteria such as vocal and text quality, availability of free versions, and flexibility in handling various genres. The experiment involved creating a pop song in Ukrainian, as well as testing the tools with Lo-fi and Epic styles. The findings indicate that Suno demonstrates the best overall results, providing high-quality audio and a democratic pricing model. 2025-11-01T00:00:00Z