https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/372 Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент, полковник служби цивільного захисту 2026-10-20T21:59:44Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/19142 Title: Особливості експлуатації пожежних насосів високого тиску: ризики гідроударів та заходи запобігання травматизму Authors: Капустинський, Д.; Товарянський, В.; Войтович, Д. 2026-05-07T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/19140 Title: Особливості ведення пожежно-рятувальних робіт під час ліквідації пожеж, спричинених ракетними та дроновими ударами Authors: Капустинський, Д.; Войтович, Д. 2026-10-02T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/19139 Title: Особливості проведення пожежної розвідки у зруйнованих будівлях в умовах воєнного стану Authors: Гніздюх, Д.; Войтович, Д. 2026-10-01T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18194 Title: Можливість застосування штучного інтелекту для процесів управління пожежно-рятувальними підрозділами під час гасіння пожеж із використанням БПЛА Authors: Войтович, Д.П.; Сукач, Р.Ю. Abstract: Мета. Статтю присвячено аналізу можливостей упровадження штучного інтелекту для оптиміза- ції управління пожежно-рятувальними підрозділами під час ліквідації пожеж із використанням дронів та інтелектуальних систем. Мета дослідження полягає в обґрунтуванні застосування штучного інте- лекту та математичних моделей підкріплювального навчання для автоматизації управлінських проце- сів у сфері пожежогасіння. Під час наукового дослідження використовувалися загальнонаукові методи пізнання, зокрема аналіз і синтез, системний підхід, моделювання, узагальнення та порівняння. Результати дослідження показують, що можливість використання штучного інтелекту в управ- лінні пожежно-рятувальними підрозділами знаходить підтвердження в сучасній практиці, де поєд- нання дронів, супутникових систем і наземних сенсорів забезпечує створення комплексних інтелек- туальних рішень. Досліджено, що ключовим інструментом формалізації процесу навчання дронів є використання марковських процесів прийняття рішень, що ґрунтуються на п’яти основних компо- нентах: просторі станів, просторі дій, функції переходів, функції винагороди та коефіцієнті дискон- тування. Показано, що ця модель відображає складну динаміку розвитку пожежі та дає змогу врахо- вувати взаємодію безпілотних літальних апаратів із навколишнім середовищем. Особливий акцент зроблено на функції винагороди, яка поєднує в собі параметри ефективності пригашення, економію ресурсів і показники безпеки, створюючи збалансовану систему прийняття рішень. Обґрунтовано, що використання марковських моделей забезпечує формування ієрархічних алгоритмів підкріплю- вального навчання, що стає науковим підґрунтям для практичної реалізації застосування штучного інтелекту у сфері пожежогасіння. Практичне значення дослідження полягає у можливості створення науково обґрунтованих і технічно реалізованих систем управління пожежно-рятувальними підрозді- лами з використанням ШІ та дронів, що сприятиме підвищенню безпеки й ефективності ліквідації пожеж 2025-12-01T00:00:00Z