<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/961">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/961</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3501" />
        <rdf:li rdf:resource="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3500" />
        <rdf:li rdf:resource="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3465" />
        <rdf:li rdf:resource="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3452" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-06T08:05:55Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3501">
    <title>Використання згорткових нейронних мереж для розпізнавання  полумя у відеопотоці</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3501</link>
    <description>Title: Використання згорткових нейронних мереж для розпізнавання  полумя у відеопотоці
Authors: Максимів, Олексій Петрович; Рак, Тарас Євгенович; Пелешко, Д.Д.; Меньшикова, Ольга Володимирівна</description>
    <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3500">
    <title>DEEP CONVOLUTIONAL NETWORK FOR  DETECTING PROBABLE EMERGENCY SITUATIONS</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3500</link>
    <description>Title: DEEP CONVOLUTIONAL NETWORK FOR  DETECTING PROBABLE EMERGENCY SITUATIONS
Authors: Maksymiv, O.P.; Rak, T.Je.; Menshykova, Olha
Abstract: Paper describes the developed approaches to&#xD;
detecting emergency situations that primed based on color&#xD;
segmentation, frame difference and deep convolutional&#xD;
networks. The main objective was to test the interaction of&#xD;
computer vision traditional methods, combined with&#xD;
modern methods of machine learning. Experimentally&#xD;
proved that detection quality for the combination of such&#xD;
methods is 96.7%. In this work, in particular, was developed&#xD;
own images dataset with emergencies and conducted&#xD;
comparison of neural networks AlexNet and GoogLeNet.</description>
    <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3465">
    <title>МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ПУСКУ ВЕРСТАТА</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3465</link>
    <description>Title: МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ПУСКУ ВЕРСТАТА
Authors: Дзюба, Лідія Федорівна; Меньшикова, Ольга Володимирівна; Кусій, Мирослава Ігорівна</description>
    <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3452">
    <title>МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПЕРЕХОДНОГО ПРОЦЕССА В МЕХАНИЗМЕ РЕЗАНИЯ ГОРИЗОНТАЛЬНОГО ЛЕНТОЧНОПИЛЬНОГО СТАНКА</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3452</link>
    <description>Title: МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПЕРЕХОДНОГО ПРОЦЕССА В МЕХАНИЗМЕ РЕЗАНИЯ ГОРИЗОНТАЛЬНОГО ЛЕНТОЧНОПИЛЬНОГО СТАНКА
Authors: Дзюба, Лідія Федорівна; Меньшикова, Ольга Володимирівна; Ребезнюк, Игорь Тарасович
Abstract: In the article the question of modeling the transition dynamic process in the mechanism of cutting horizontal bandsaw machine has been considered. The study of the transient oscillatory process during start-up of the machine has been made in consideration of the interaction of electromechanical processes in the engine and oscillatory processes equivalent elastic system cutting echanism. The solution of differential equations torsional vibration cutting mechanism based on differential equations of the electromagnetic state of the engine has been done by Euler's method. The results indicate a significant increase in the dynamic loads on the structure of the mechanism of cutting and on the blade of the band saw during the start of the machine</description>
    <dc:date>2016-10-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

