<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/15558</link>
    <description />
    <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 04:18:50 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-07T04:18:50Z</dc:date>
    <item>
      <title>ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІІ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСНИМ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯМ РЯТУВАЛЬНИХ ПІДРОЗДІЛІВ ОБ’ЄДНАНИХ ТЕРИТОРІАЛЬНИХ ГРОМАД В УМОВАХ ВІЙНИ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16985</link>
      <description>Title: ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІІ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСНИМ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯМ РЯТУВАЛЬНИХ ПІДРОЗДІЛІВ ОБ’ЄДНАНИХ ТЕРИТОРІАЛЬНИХ ГРОМАД В УМОВАХ ВІЙНИ
Authors: ГОЦІЙ, Нестор; ГОЛОВАТИЙ, Роман
Abstract: Розглянуто концептуальні засади створення та впровадження інформаційних технологій управління ресурсним забезпеченням рятувальних підрозділів об’єднаних територіальних громад (ОТГ). Акцентовано увагу на особливостях функціонування системи цивільного захисту в умовах війни та необхідності цифровізації ресурсного планування для підвищення стійкості місцевих громад.</description>
      <pubDate>Thu, 27 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16985</guid>
      <dc:date>2025-11-27T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>ПОРІВНЯННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ СУЧАСНИХ AI-МОДЕЛЕЙ У ЗАДАЧІ FACE SWAPPING</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16984</link>
      <description>Title: ПОРІВНЯННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ СУЧАСНИХ AI-МОДЕЛЕЙ У ЗАДАЧІ FACE SWAPPING
Authors: ЄЗЕРСЬКА, Ванесса; ГОЛОВАТИЙ, Роман
Abstract: У роботі проведено розширений аналіз якості виконання задачі Face Swapping трьома сучасними моделями штучного інтелекту: Gemini, Ideogram та Grok. Основну увагу зосереджено на таких параметрах, як візуальна чіткість, природність синтезованих рис обличчя, збереження міміки та відповідність оригінальному джерелу. Детально описано механізм формування результату — від виявлення обличчя і вирівнювання ключових точок до генерації та підсумкового змішування зображення. На основі низки експериментів встановлено, що Gemini демонструє найвищу стабільність і точність заміни облич, забезпечуючи гармонійне поєднання нового обличчя із загальною сценою.</description>
      <pubDate>Thu, 27 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16984</guid>
      <dc:date>2025-11-27T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ 3D МОДЕЛЮВАННЯ ТА 3D ДРУКУ ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ ЛЬВІВСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО УНІВЕРСИТЕТУ БЕЗПЕКИ ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16981</link>
      <description>Title: ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ 3D МОДЕЛЮВАННЯ ТА 3D ДРУКУ ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ ЛЬВІВСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО УНІВЕРСИТЕТУ БЕЗПЕКИ ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ
Authors: СЛОБОДЯН, Юлія; БУРДЕЙНА, Юлія; БУРАК, Назар</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16981</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ СЕРВІСІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ МУЗИЧНИХ КОМПОЗИЦІЙ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16980</link>
      <description>Title: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ СЕРВІСІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ МУЗИЧНИХ КОМПОЗИЦІЙ
Authors: МИСЬКІВ, Олеся; ГОЛОВАТИЙ, Роман
Abstract: У роботі проведено аналіз ефективності трьох популярних AI-сервісів для генерації музики: Suno, TopMediaAI та Mureka. Основну увагу зосереджено на таких критеріях, як якість вокалу та тексту, доступність безкоштовних версій та гнучкість у роботі з різними жанрами. Описано хід експерименту, що включав створення поп-пісні українською мовою, а також тестування інструментарію на стилях Lo-fi та Epic. Встановлено, що Suno демонструє найкращі результати за сукупністю показників, забезпечуючи високу якість аудіо та демократичну модель ціноутворення.
Description: This paper presents a comparative analysis of the effectiveness of three popular AI music generation services: Suno, TopMediaAI, and Mureka. The study focuses on criteria such as vocal and text quality, availability of free versions, and flexibility in handling various genres. The experiment involved creating a pop song in Ukrainian, as well as testing the tools with Lo-fi and Epic styles. The findings indicate that Suno demonstrates the best overall results, providing high-quality audio and a democratic pricing model.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16980</guid>
      <dc:date>2025-11-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

