https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/68 Thu, 23 Apr 2026 02:36:59 GMT 2026-04-23T02:36:59Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17637 Title: МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ У ПСИХОЛОГІЇ: МЕТОДОЛОГІЧНІ ПОМИЛКИ ТА СТАТИСТИЧНІ АРТЕФАКТИ У ПСИХОЛОГІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ Authors: Коваль, Ігор Святославович; Яремко, Роман Ярославович; Вавринів, Олена Степанівна Abstract: Встановлено, що статистичні артефакти у психологічних дослідженнях мають багатофакторну природу та можуть виникати на різних етапах дослідницького процесу – від формування вибірки і збору даних до їх аналізу та інтерпретації. Найбільш поширеними є помилки, пов’язані з інтерпретацією кореляційних зв’язків як причинно-наслідкових, недотриманням припущень статистичних критеріїв, переоцінкою статистичної значущості результатів, а також специфічні артефакти багатовимірних методів аналізу даних. З’ясовано, що ключовими причинами виникнення помилок інтерпретації виступають недостатній рівень статистичної підготовки частини дослідників, складність сучасних статистичних процедур, особливості психодіагностичних вимірювань, вплив когнітивних упереджень дослідника та організаційні чинники наукової діяльності. Сукупність цих факторів підвищує ризик формування статистично коректних, але змістовно неоднозначних або хибних висновків. Аналіз наслідків статистичних помилок показав їх значний вплив як на розвиток психологічної науки, так і на практичну діяльність психологів. Некоректна інтерпретація статистичних результатів може призводити до викривлення теоретичних уявлень про психологічні явища, зниження ефективності психодіагностичних і психокорекційних програм, а також формування недостовірних практичних рекомендацій у різних сферах психологічної діяльності. Обґрунтовано, що мінімізація статистичних артефактів потребує комплексного підходу, який передбачає підвищення статистичної грамотності психологів, удосконалення методології досліджень, розвиток психометричного інструментарію, використання комбінованих методів аналізу даних та формування критичного наукового мислення. Важливим чинником є також розвиток культури наукової відкритості, реплікації досліджень і міждисциплінарної співпраці. Подальші дослідження доцільно спрямувати на створення ефективних підходів до попередження статистичних помилок у психологічних дослідженнях і підвищення рівня статистичної компетентності майбутніх фахівців-психологів. Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 GMT https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17637 2026-02-27T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17635 Title: Кількісні характеристики дорожньо-транспортних пригодна відрізку автодороги “Ямпіль М-06” Authors: Матвійчук, Тарас Abstract: Purpose. To identify accessible factors and conditions that potentially influence the high incidence of road traffic accidents (RTAs) at km 532+1000 of the international highway M-06 Kyiv–Chop (toward Budapest via Lviv, Mukachevo, and Uzhhorod), near the village of Yampil, Lviv region, particularly at the intersection with the local road C141210 Murovane–Novyi Yarychiv, using descriptive statistical analysis. Method. The dataset of RTAs was processed through detailed analysis of official accident reports; geospatial mapping of each case onto the road and intersection scheme; assessment of traffic intensity; examination of weather conditions on accident dates; and application of one-, two-, and three-dimensional statistical analysis. Results. Quantitative and temporal characteristics of RTAs at the “Yampil M-06” segment were identified, including periods of increased accident frequency, intervals of minimal or zero incidents, and recurrence patterns across specific weeks, days, and hours. Temporal clusters and inter-event intervals were determined. Among 29 accident concentration sites in the Lviv region, the studied segment ranks fourth in terms of hazard level. RTAs were distributed by year, month, day of the week, hour and minute, spatial localization (meter marks), accident type, and lunar phases, including time elapsed since each phase. Weather-related factors were analyzed, including average temperature, daily temperature range, precipitation, wind speed, relative humidity, and combined meteorological conditions. Intervals between accidents were calculated, and accident dates were projected onto a one-year calendar model. Originality/Value. The application of descriptive statistics enabled the construction of a mathematical profile of accident occurrence at the studied segment and outlined directions for further exploration of potential correlations between dates, external conditions, and accident circumstances. Limitations of the research. The dataset requires supplementation with detailed information on the vehicles involved in the accidents. Paper type. Theoretical and applied. Description: Мета роботи. Виявлення доступних для аналізу чинників і умов, що потенційно впливають на підвищену аварійність на км 532+1000 автодороги міжнародного значення М-06 Київ –Чоп (у напрямку м. Будапешт через Львів, Мукачево, Ужгород) поблизу с. Ямпіль Львівської області, зокрема на перехресті з дорогою місцевого значення C141210 Муроване – Новий Яричів, із застосуванням описово-статистичного аналізу. Метод дослідження. Опрацювання масиву даних про ДТП здійснювалося шляхом: аналізу офіційних звітів; геопросторової прив’язки кожного випадку до схеми дороги та перехрестя; дослідження інтенсивності транспортного потоку; врахування погодних умов у дні аварій; застосування одновимірного, дво- та тривимірного статистичного аналізу. Результати дослідження. Визначено кількісні й часові характеристики ДТП на ділянці «Ямпіль М-06»: періоди зростання аварійності, інтервали мінімальної або нульової кількості випадків, повторюваність аварій протягом окремих тижнів, днів і годин. Встановлено часові кластери та інтервали між подіями. Серед 29 місць концентрації ДТП у Львівській області досліджувана ділянка посідає четверте місце за рівнем небезпеки. Проведено розподіл ДТП за роками, місяцями, днями тижня, годинами та хвилинами, просторовою локалізацією (метри кілометра), видами пригод, а також за фазами місяця і часовою віддаленістю від них. Проаналізовано погодні чинники: середню та добову амплітуду температури, опади, швидкість вітру, відносну вологість, сукупність метеоумов. Визначено часові інтервали між ДТП та здійснено проєкцію дат пригод на календар умовного року. Оригінальність/цінність. Застосування описової статистики дозволило сформувати математичний профіль аварійності ділянки та окреслити потенційні напрями пошуку прихованих кореляцій між датами, умовами та обставинами ДТП. Обмеження. Потреба розширення бази даних відомостями про характеристики транспортних засобів, що брали участь у ДТП. Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 GMT https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17635 2026-02-28T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17562 Title: Прояви емоційного вигорання у волонтерів в умовах війни Authors: Боднар, Анастасія Володимирівна; Яремко, Роман Ярославович Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17562 2026-01-01T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17561 Title: Соціальний супровід ветеранів війни та демобілізованих військовослужбовців Authors: Боднар, Анастасія Володимирівна Яремко, Роман Ярославович Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17561 2026-01-01T00:00:00Z