<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Community: Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/7243</link>
    <description>Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент</description>
    <pubDate>Tue, 26 May 2026 00:02:41 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-26T00:02:41Z</dc:date>
    <image>
      <title>DSpace Community: Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент</title>
      <url>http://sci.ldubgd.edu.ua:8080/retrieve/6de1f2c5-7014-4159-b84e-f4b194993b6d/Кушнір.jpg</url>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/7243</link>
    </image>
    <item>
      <title>Використання відеоаналітики зі штучним інтелектом в системах виявлення загоряння</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17919</link>
      <description>Title: Використання відеоаналітики зі штучним інтелектом в системах виявлення загоряння
Authors: Кушнір, Андрій Петрович; Березовська, Лілія
Abstract: Основною метою системи відеоаналітики є раннє виявлення характерних ознак пожежі, зокрема появи диму, відкритого полум’я або теплових змін у контрольованому просторі. Для оброблення значних обсягів відеоданих, що генеруються системами відеоспостереження, широко застосовуються технології штучного інтелекту. В тезах розглянуто використання методів штучного інтелекту &#xD;
для розпізнавання пожеж.</description>
      <pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17919</guid>
      <dc:date>2026-03-26T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Використання штучного інтелекту для пошуку вибухових предметів з допомогою БПЛА</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17918</link>
      <description>Title: Використання штучного інтелекту для пошуку вибухових предметів з допомогою БПЛА
Authors: Кушнір, Андрій Петрович; Ломонос, Павло; Бадила, Злата
Abstract: У роботі проаналізовано можливості використанню технологій штучного інтелекту та машинного навчання для автоматизованої ідентифікації вибухонебезпечних предметів, обробки даних розвідки та зменшення впливу людського фактора. Обґрунтовано доцільність застосування ШІ для підвищення &#xD;
ефективності розмінування, скорочення часу проведення робіт та підвищення рівня безпеки особового складу піротехнічних підрозділів. Розглянуто алгоритми обстеження територій у різних умовах місцевості.</description>
      <pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17918</guid>
      <dc:date>2026-03-26T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Методи виявлення вибухонебезпечних предметів за допомогою БПЛА</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17917</link>
      <description>Title: Методи виявлення вибухонебезпечних предметів за допомогою БПЛА
Authors: Кушнір, Андрій Петрович; Ломонос, Павло; Бадила, Злата
Abstract: Внаслідок війни значна площа території України була забруднена вибухонебезпечними предметами різних типів, зокрема мінами дистанційного мінування та нерозірваними боєприпасами, що створює серйозну загрозу для населення та особового складу піротехнічних підрозділів. У роботі проаналізовано діяльність піротехнічних підрозділів ДСНС України та роль безпілотних літальних апаратів у проведенні &#xD;
першочергової та гуманітарної розвідки замінованих територій.</description>
      <pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17917</guid>
      <dc:date>2026-03-26T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Використання відеоаналітики зі штучним інтелектом в системах виявлення загоряння</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17913</link>
      <description>Title: Використання відеоаналітики зі штучним інтелектом в системах виявлення загоряння
Authors: Кушнір, Андрій Петрович; Березовська, Лілія
Abstract: Основною метою системи відеоаналітики є раннє виявлення характерних ознак пожежі, зокрема появи диму, відкритого полум’я або теплових змін у контрольованому просторі. Для оброблення значних обсягів відеоданих, що генеруються системами відеоспостереження, широко застосовуються технології &#xD;
штучного інтелекту. В тезах розглянуто використання методів штучного інтелекту для розпізнавання пожеж.</description>
      <pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17913</guid>
      <dc:date>2026-03-26T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

