<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/958</link>
    <description />
    <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 05:20:24 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-07T05:20:24Z</dc:date>
    <item>
      <title>Список наукових праць</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3155</link>
      <description>Title: Список наукових праць
Authors: Чмир, Оксана Юріївна</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3155</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Статистичне моделювання кількості виїздів оперативних підрозділів служби ДСНС у Львівській області</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3154</link>
      <description>Title: Статистичне моделювання кількості виїздів оперативних підрозділів служби ДСНС у Львівській області
Authors: Карабин, Оксана Олександрівна; Чмир, Оксана Юріївна; Білик, Т.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/3154</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Викладання багатофакторного кореляційного аналізу з використанням інформаційно-комунікаційних технологій</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/2449</link>
      <description>Title: Викладання багатофакторного кореляційного аналізу з використанням інформаційно-комунікаційних технологій
Authors: Карабин, Оксана Олександрівна; Чмир, Оксана Юріївна
Abstract: В цій роботі висвітлюється питання можливості удосконалення методики викладання багатомірного кореляційного аналізу за допомогою використання прикладних математичних пакетів.
Description: Висвітлюється питання можливості удосконалення методики викладання багатомірного кореляційного аналізу за допомогою використання прикладних математичних пакетів. Основним методом дослідження є порівняння можливостей прикладних математичних пакетів до вирішення задачі здійснення багатомірного регресійного аналізу. Розглянуто можливості Excel та Statistica на прикладі виконання лабораторної роботи. Завдання полягає в тому, щоб визначити вплив факторів на результуючу ознаку. На прикладі виконання одного завдання показано, що пакет STATISTICA має набагато більше графічних можливостей та набагато більше операційних функцій для здійснення багатомірного кореляційного аналізу. Як показує досвід, цим пакетом можна користуватись після оволодіння техніки багатомірного кореляційного аналізу та маючи ґрунтовну теоретичну підготовку. Калькулятор EXСEL дає можливість оволодіти технікою багатомірного кореляційного аналізу, зрозуміти його тонкощі та особливості.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/2449</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Загальна перша дискретно-неперервна крайова задача для рівняння гіперболічного типу</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/1218</link>
      <description>Title: Загальна перша дискретно-неперервна крайова задача для рівняння гіперболічного типу
Authors: Тацій, Роман Мар'янович; Карабин, Оксана Олександрівна; Чмир, Оксана Юріївна</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/1218</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

