ОСОБЛИВОСТІ УПРАВЛІННЯ ПРОЕКТАМИ ВІДНОВЛЕННЯ ТРАНСПОРТНОЇ ТА БЕЗПЕКОВОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ СІЛЬСЬКИХ ГРОМАД У ПІСЛЯВОЄННИЙ ПЕРІОД

Abstract

Проблема.Статтяприсвячена розробленню структурної моделі системи планування медичнихпроектів на основі обчислювального інтелекту. Обґрунтовано доцільність компонентів системипланування медичних проектів на основі обчислювального інтелекту, а також їх вплив на покращенняпроцесів планування та реалізації медичних проектів. Від розуміння основних аспектів цієї моделізалежить успішність розробки та впровадження інтелектуальних інформаційних систем для проектного менеджменту в медицині.Мета.Обґрунтувати особливості створення систем планування медичних проектів, на їх основі запропонувати структурну модель системи планування медичних проектів, яка базується на моделях обчислювального інтелекту, що дають можливістьавтоматизувати та оптимізувати різні аспекти медичних проектів таоцінити ефективність розробленої структурної моделі на практиці.Методи дослідження.Використано методианалізу та синтезу складових процесів предметної галузі та управління проектами, індукції та дедукції, абстрагування й конкретизації, аналогійдля обгрунтування особливостействорення систем планування медичних проектів. Під час розробки структурної моделі використано методологіюSADT, системнийпідхід, теоріюта методимоделювання систем, аналізу та синтезу чинників впливу складових проєктного середовища на складові медичних проектів. Для визначення вимог медичних організацій до системи планування медичних проектів використано метод експертних оцінок Розроблено програмний продукт мовоюPython 3.11, який реалізує її функціональні можливості. Основні результати дослідження.Обґрунтовано доцільність розроблення структурної моделі системи планування медичних проектів. Вона базується на моделях обчислювального інтелекту, що дає змогуавтоматизувати та оптимізувати різні процеси планування медичних проектів. Обґрунтована структурнамодельсистеми планування медичних проектів на основі обчислювального інтелектувключає базуданих (БД), базу знань (БЗ) та 8 системно взаємопов’язаних блоків. Вона передбачає системнеформування баз даних (БД) та знань (БЗ) із реальних даних електронної системи медичних записів (ЕМЗ).Це забезпечуєнавчання моделей обчислювального інтелекту для планування складових медичних проектів.На підставі розробленої нейронної мережевої моделі, що навчена на даних діючої електронної системимедичних записів, виконано кількісне оцінення тривалості проектів лікування цукрового діабету у дітей. Встановлені тенденції зміни тривалості проектів лікування цукрового діабету у дітей від зміни головних чинників, які їх зумовлюють.Висновки та конкретні пропозиції автора.Отримані результати лежить в основі підвищенняякості та точності підтримки прийняття рішень для оцінення тривалості проектів лікування цукровогодіабету у дітей із різними станами їх захворювання. Подальші дослідження стосуються впровадження структурної моделі системи планування медичних проектів на основі обчислювального інтелекту в медичній практиці. Це вимагає великих зусиль у зборі та аналізі медичних даних, а також забезпечує високу конфіденційність та конфіденційність інформації. Отримані результати досліджень суттєво покращуютьточність процесів планування проектів лікування пацієнтів, зменшують їх ризики та підвищують якість отриманих продуктів –наданих медичних послуг.