Please use this identifier to cite or link to this item:
https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/1749Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Рак, Юрій Павлович | - |
| dc.contributor.author | Зачко, Олег Богданович | - |
| dc.contributor.author | Дворянин, Ігор Васильович | - |
| dc.date.accessioned | 2016-10-06T15:08:02Z | - |
| dc.date.available | 2016-10-06T15:08:02Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.citation | Інформаційні технології прогнозування часу ліквідації пожежі з використанням теорії нейронних мереж / Ю.П. Рак, О.Б. Зачко, І.В. Дворянин, В.Б. Федан // Пожежна безпека. – 2010. – № 17. – С. 91-95. | uk |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/1749 | - |
| dc.description | Рассмотрена научная задача прогнозирования времени ликвидации пожара на основе создания нелинейной многофакторной модели зависимости эндогенной переменной от экзо- генных факторов, которые влияют на время ликвидации пожара. Предложена структура экс- пертной системы для прогнозирования времени ликвидации пожара с поддержкой базы дан- ных по статистике пожаров, а также базы моделей под каждый класс объектов и модуля ней- ронной сети. Предложена структура нейронной сети для построения моделей прогнозирова- ния времени ликвидации пожара A scientific task of predicting the time of fire suppression based on the development of the nonlinear multifactor model of dependence internal variable on external factors which influence the fire suppression time is examined. The structure of expert system to predict the time of fire suppression using statistic database of fire, bases of models for every kind of object and module of neural network is suggested. The structure of neural network for building the models of predicting the time of fire suppression is suggested | uk |
| dc.description.abstract | Розглянуто наукову задачу прогнозування часу ліквідації пожежі на основі розроблення не- лінійної багатофакторної моделі залежності ендогенної змінної від екзогенних факторів, що впли- вають на час ліквідації пожежі. Запропоновано структуру експертної системи для прогнозування часу ліквідації пожежі з підтримкою бази даних по статистиці пожеж, бази моделей під кожен клас об‘єктів та модуля нейронної мережі. Запропоновано структуру нейронної мережі для побудови моделей прогнозування часу ліквідації пожежі | uk |
| dc.language.iso | other | uk |
| dc.publisher | Інформаційні технології прогнозування часу ліквідації пожежі з використанням теорії нейронних мереж / Ю.П. Рак, О.Б. Зачко, І.В. Дворянин, В.Б. Федан // Пожежна безпека. – 2010. – № 17. – С. 91-95. | uk |
| dc.subject | information technology, neural networks, expert systems, time of fire suppression | uk |
| dc.subject | информационные технологии, нейронные сети, экспертные системы, время ликвидации пожара | uk |
| dc.subject | інформаційні технології, нейронні мережі, експертні системи, час ліквідації пожежі | uk |
| dc.title | ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСУ ЛІКВІДАЦІЇ ПОЖЕЖІ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕОРІЇ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ | uk |
| dc.title.alternative | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕНИ ЛИКВИДАЦИИ ПОЖАРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | uk |
| dc.title.alternative | INFORMATION TECHNOLOGIES FOR PREDICTING THE TIME OF FIRE SUPPRESSION BY USING THE THEORY OF NEURAL NETWORKS | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Appears in Collections: | 2006-2010 | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.