Please use this identifier to cite or link to this item: https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/7509
Title: Інформаційні технології формування стратегій прийняття рішень інтелектуальним агентом в техногенних системах за умов когнітивних збоїв
Other Titles: Information technologies of formation of intellectual decision-making strategies under conditions of cognitive failures
Authors: Ткачук, Ростислав Львович
Сікора, Любомир Степанович
Лиса, Наталія Корнеліївна
Навитка, Марія Любомирівна
Сабат, В.І.
Федина, Богдана І.
Тупичак, Любов Любомирівна
Keywords: Система
інформація
ситуація
знання
ризики
рішення
когнітивні процедури
конфлікти
логічні правила
управління
system
information
situation
knowledge
risks
decisions
cognitive procedures
conflicts
logical rules
management
Issue Date: 2020
Publisher: Львів, УАД
Citation: 1. Глушков В. М. Введение в АСУ. – К.: Техніка, 1974. – 317 с. 2. Дурняк Б. В. Автоматизовані людино-машинні системи управління інтегрованими ієрархічними організаційними та виробничими структурами в умовах ризику і конфліктів: Монографія / Б. В. Дурняк, Л. С. Сікора, М. С. Антоник, Р. Л Ткачук. – Львів: Українська академія друкарства, 2013. – 514 с. 3. Дурняк Б. В. Когнітивні моделі формування стратегій оперативного управління інтегрованими ієрархічними структурами в умовах ризиків і конфліктів: Монографія / Б. В. Дурняк, Л. С. Сікора, М. С. Антоник, Р. Л Ткачук. – Львів: Українська академія друкарства, 2013. – 449 с. 4. Зайцев В. С. Системный анализ операторской деятельности / В. С. Зайцев – М.: Сов. Радио, 1990. – 120 с. 5. Кабикин В. Е. Диагностика оперативного мышления / В. Е. Кабикин – К.: Наук. дум., 1977. – 110 с. 6. Поспелов Г. С. Ситуационное управление. – М.: Наука, 1986. – 288 с. 7. Сікора Л. С. Когнітивні моделі та логіка оперативного управління в ієрархічних інтегрованих системах в умовах ризику / Л. С. Сікора. – Львів: ЦСД «ЕБТЕС», 2009. – 432 с.: схеми, табл. 8. Человек и вычислительная техника / ред. В. М. Глушков – К.: Наук. думка, 1971. – 290 с. 9. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. – М.: Наука, 1989. – 384 с. 10. Войченко А.П., Данилова О.В. Использование агентных технологий при создании центра дистанционного обучения / УСиМ №5. – К.І.К. АН України, 2003. – С.42-51. 11. Глибовецький М.М., Отецький О.В. Штучний інтелект. – К.: Академія, 2002.– 366 с. 12. Грэхен И. Объектно-ориентированные методы. – М.: «Вильямс», 2004. – 880 с. 13. Sikora, L., Tkachuk, R., Lysa, N., Dronyuk, I., Fedevych, O.: Information and Logic Cognitive Technologies of Decision-making in Risk Conditions. IntellTSIS 2020. Proceedings of the 1st International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security. (CEUR-WS.org, ISSN 1613-0073) Khmelnytskyi, Ukraine, June 10-12, 2020. Vol. 2623, pp. 340-356. (2020). 14. Згуровский М.З., Доброногов А.В., Померанцева Т.Н. Исследование социальных процессов на основе методологии системного анализа. – К.: Наукова думка, 1997. – 283 с. 15. Зеит В. Элементарная логика. – М.: Высшая шк., 1985. – 256 с. 16. Информационные технологии в бизнесе / Ред. Желены М. – СПб.: Питер, 2002. – 117 с. 17. Люггер Дж.Ф Искусственный интеллект: стратегия и методы решения сложных проблем. – М. Вильямс, 2003. – 864 с. 18. Дурняк Б. В., Сікора Л. С., Лиса Н. К., Ткачук Р. Л., Яворський Б. І. Інформаційні та лазерні технології відбору потоків даних та їх когнітивна інтерпретація в автоматизованих системах управління : монографія. Львів : Українська академія друкарства, 2017. – 648 с. 19. .Лиса Н.К. Інформаційні технології створення систем екологічного моніторингу крайових техногенних структур. Львів : Українська академія друкарства, 2020. 224 с. 20. Сікора Л.С., Лиса Н.К. Інформаційні та лазерні технології створення систем екологічного моніторингу енергоактивних техногенних виробничих структур. – Львів : Українська академія друкарства, 2019. 370 с. 21. Мамоно Н.І. Економічний ризик і методи його вимірювання. – К. ЦНЛ. 2003 – 188с. 22. Орел С.М. , Мальований М.С. Ризик. – Львів НУ «ЛП», 2008. – 88с. 23. Методи и модели исследования операций теории риска и надежностей / Сбор. Науч. Трудов. К.: Инст. Кибернетики им. В.М. Глушкова. 1992. – 81с. 24. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Игровые модели в управлении экономикой и бизнесом. – М.: Дело. 2001. – 464с.
Series/Report no.: Комп’ютерні технології друкарства: Зб. наук. пр., – том. 43, №1. – Львів, УАД. – 2020. – С. 71-96.;
Abstract: В статті розглянуто методи побудови інформаційної технології формування та прийняття рішень, в умовах ризику, для управління техногенними системами з використанням когнітивної моделі операторської діяльності як основи інтелектуалізації процесів прийняття рішень. Обґрунтовано, на підставі системного аналізу, декомпозицію проблеми управління, на задачі розв’язання якої необхідне прийняття рішень. Побудована структурна схема взаємодії інтелектуальної АСУ з особою управління (командою) та розроблена інформаційна технологія діалогу в структурі управління техногенною системою. Обґрунтовано схему взаємодії конфліктних активних систем в умовах перерозподілу ресурсів. Розроблена та обґрунтована структурна системно-інформаційна модель задачі управління Глушкова – Рабіновича, як підстава синтезу стратегій розв’язання конфліктів. Проведена класифікація управлінських задач з використанням системного аналізу та інформаційної технології для оцінки ситуації в системі. Розроблено структуру когнітивно-логічного формування задач управління в умовах ризику на підставі моделі інтелектуального агента та генератора процедур їх розв’язання, ситуаційних задач. Обґрунтовано логіко-когнітивні процедури та моделі прийняття рішень в ієрархічних структурах при дії загроз та когнітивних зривах оператора у процесі управління. Виділено проблемну область і типи задач, які можуть розв’язати системи АСУ. The article considers methods of construction of information technologies formation and decision-making in terms of risk, to control technogenic systems by using a cognitive model of operator performance as the basis of intellectualization of decision-making processes. Based on system analysis, the decomposition of the management problem, task have been grounded, the solution of which is necessary for decision-making. The structural scheme of interaction of intellectual automatic control system with the face of the management (team) has been constructed and the information technology of dialogue has been developed in the governance structure of the technological system. The scheme of interaction between the conflict-active systems in terms of redistribution of resources has been grounded. The structural system information model of management tasks Glushkov – Rabinovich has been developed and proved as the basis of the synthesis strategies of conflict resolution. The classification of managerial tasks has been done with the use of system analysis and information technology to assess the situation in the system. The structure of the cognitive logic of the formation of management objectives has been developed in terms of risk based on the model of an intelligent agent and generator procedures the decision of situational tasks. The logical – cognitive procedure and models of decision-making in hierarchical structures have been grounded when exposed to threats and the cognitive failures of the operator in process control. The problem area and the types of tasks that can solve by the control system have been singled out. An integrated man-machine system, a control structure of an automated system of personnel training are hierarchical systems that are characterized by the uncertainty of the structure and dynamics of control objects. Therefore, decision making in such systems with incomplete data about the problem and the structure of the operation processes and the eff ects on them of disturbances with unknown statistical properties is a complex intellectual procedure, which includes the choice of adequate models of objects, algorithms for the selection and processing of data and, accordingly, the formation of approaches to the synthesis procedures of decision-making using possibility theory and fuzzy set theory in the evaluation of situations based on the recognition of the state of objects.
URI: http://sci.ldubgd.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/7509
ISSN: 2411-9210
Appears in Collections:2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
43_8.pdfОсновний текст855.57 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.