Please use this identifier to cite or link to this item: https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/9703
Title: ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ СТРАТЕГІЙ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИМ АГЕНТОМ В ТЕХНОГЕННИХ СИСТЕМАХ ЗА УМОВ КОГНІТИВНИХ ЗБОЇВ
Authors: Ткачук, Р.Л.
Сікора, Л.С.
Лиса, Н.К.
Навитка, М.Л.
Сабат, В.І.
Федина, Б.І.
Тупичак, Л.Л.
Keywords: Система, інформація, ситуація, знання, ризики, рішення, когнітивні процедури, конфлікти, логічні, правила, управління
Issue Date: 2020
Publisher: Національний університет Львівська політехніка
Abstract: В статті розглянуто методи побудови інформаційної технології форму- вання та прийняття рішень, в умовах ризику, для управління техногенними сис- темами з використанням когнітивної моделі операторської діяльності як осно- ви інтелектуалізації процесів прийняття рішень. Обґрунтовано, на підставі системного аналізу, декомпозицію проблеми управління, на задачі розв’язання якої необхідне прийняття рішень. Побудована структурна схема взаємодії інтелектуальної АСУ з особою управління (командою) та розроблена інформаційна технологія діалогу в структурі управління техногенною системою. Обґрунтовано схему взаємо- дії конфліктних активних систем в умовах перерозподілу ресурсів. Розро- блена та обґрунтована структурна системно-інформаційна модель задачі управління Глушкова – Рабіновича, як підстава синтезу стратегій розв’я- зання конфліктів. Проведена класифікація управлінських задач з використанням системного аналізу та інформаційної технології для оцінки ситуації в системі. Розроблено структуру когнітивно-логічного формування задач управління в умовах ризи- ку на підставі моделі інтелектуального агента та генератора процедур їх розв’язання, ситуаційних задач. Обґрунтовано логіко-когнітивні процедури та моделі прийняття рішень в ієрархічних структурах при дії загроз та когнітивних зривах оператора у процесі управління. Виділено проблемну область і типи задач, які можуть розв’язати системи АСУ.
URI: https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/9703
Appears in Collections:2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7_Kon_2020.pdfСтаття551.26 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.