<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17084" />
  <subtitle />
  <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17084</id>
  <updated>2026-05-09T02:44:26Z</updated>
  <dc:date>2026-05-09T02:44:26Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Machine Learning Method for Predicting Smoke Blockage Time at Apartment Evacuation Exits</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17751" />
    <author>
      <name>Smotr, О.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Khlevnoi, O.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Zhezlo-Khlevna, N.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Malets, I.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Golovatyi, R.</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17751</id>
    <updated>2026-05-01T15:55:46Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Machine Learning Method for Predicting Smoke Blockage Time at Apartment Evacuation Exits
Authors: Smotr, О.; Khlevnoi, O.; Zhezlo-Khlevna, N.; Malets, I.; Golovatyi, R.
Abstract: The article explores the application of machine learning methods to study the time of smoke blockage of&#xD;
evacuation routes during the initial stage of a fire in residential premises. A dataset was formed through&#xD;
numerical experiments conducted in the PyroSim software, where 140 fire scenarios were modeled with&#xD;
varying values of the fire spread angle, distance to the exit, total area of opened doors and windows.&#xD;
Correlation analysis was performed to assess relationships between parameters, and polynomial&#xD;
regression of the second degree with variable scaling was employed for modeling, yielding interpretable&#xD;
coefficients. The results were validated using mean squared error (MSE) and coefficient of determination&#xD;
(R²), complemented by visualizations of dependencies. The study demonstrates the effectiveness of&#xD;
combining numerical modeling with machine learning for predicting smoke blockage time, offering&#xD;
practical implications for enhancing evacuation safety</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Розробка системи інтерактивного навчання для підготовки медичних спеціалістів на базі UNITY</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17695" />
    <author>
      <name>Смотр, Ольга</name>
    </author>
    <author>
      <name>Намазило, Віктор</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17695</id>
    <updated>2026-04-30T07:36:57Z</updated>
    <published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Розробка системи інтерактивного навчання для підготовки медичних спеціалістів на базі UNITY
Authors: Смотр, Ольга; Намазило, Віктор</summary>
    <dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Гібридні генеративні моделі та бітове шифрування в латентному просторі нейроаудіостеганографії</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17694" />
    <author>
      <name>Смотр, Ольга</name>
    </author>
    <author>
      <name>Малець, Остап-Святослав</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17694</id>
    <updated>2026-04-30T07:32:54Z</updated>
    <published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Гібридні генеративні моделі та бітове шифрування в латентному просторі нейроаудіостеганографії
Authors: Смотр, Ольга; Малець, Остап-Святослав</summary>
    <dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Адаптивна навчальна платформа для підготовки фахівців цивільного захисту на основі технологій штучного інтелекту</title>
    <link rel="alternate" href="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17693" />
    <author>
      <name>Смотр, Ольга</name>
    </author>
    <author>
      <name>Лоза, Вікторія</name>
    </author>
    <id>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17693</id>
    <updated>2026-04-30T07:26:50Z</updated>
    <published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Адаптивна навчальна платформа для підготовки фахівців цивільного захисту на основі технологій штучного інтелекту
Authors: Смотр, Ольга; Лоза, Вікторія</summary>
    <dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

