https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/111 2026-06-25T07:57:56Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18474 Title: ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АДАПТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЕВАКУАЦІЙНИХ МАРШРУТІВ ДЛЯ МАЛОМОБІЛЬНИХ ГРУП НАСЕЛЕННЯ Authors: Пилипенко, Володимир; Малець, Ігор Abstract: Пилипенко В., Малець І. ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АДАПТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЕВАКУАЦІЙНИХ МАРШРУТІВ ДЛЯ МАЛОМОБІЛЬНИХ ГРУП НАСЕЛЕННЯ. Проблеми та перспективи забезпечення цивільного захисту : Матеріали міжнар. науково-практ. конф. молодих уч., м. Черкаси. С. 335. 2026-01-01T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18473 Title: ВИКОРИСТАННЯ ДИНАМІЧНОЇ МАРШРУТИЗАЦІЇ ПІД ЧАС ЕВАКУАЦІЇ ІЗ ЗАДИМЛЕНИХ ПРИМІЩЕНЬ Authors: Пилипенко, Володимир; Малець, Ігор Abstract: Забезпечення безпечної евакуації людей з будівель під час пожежі є критично важливим завданням, складність якого багаторазово зростає в умовах інтенсивного задимлення. Традиційні статичні (паперові) плани евакуації в таких ситуаціях демонструють свою неефективність. Вони не здатні враховувати динаміку поширення небезпечних чинників пожежі, таких як дим чи підвищення температури, і не можуть запропонувати альтернативні шляхи у разі раптового блокування основних виходів. Сучасним вирішенням цієї проблеми є перехід до інтерактивних систем евакуації, які використовують концепцію динамічної маршрутизації для побудови безпечних шляхів у режимі реального часу. 2026-01-01T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18472 Title: КАТЕГОРИЗАЦІЯ ВИДІВ ПОЖЕЖ ЗА ОПИСОМ ОБ'ЄКТУ ПОЖЕЖІ Authors: Малець, Ігор Остапович; Шопський, Орест Михайлович; Гриник, Ростислав Олегович Abstract: У сучасних умовах стрімкого зростання техногенного та природного навантаження на довкілля зростає і небезпека виникнення пожеж різного походження. Актуальність дослідження полягає в необхідності системного аналізу пожеж за типами та виявлення домінантних чинників їх виникнення. Зважаючи на те, що погодні фактори більшою мірою впливають на пожежі в екосистемах, а на пожежі в житловому секторі — антропогенні, критично важливо проводити диференційований аналіз. Це дозволяє розробити більш ефективні профілактичні заходи, адаптовані до конкретних умов та типів загроз. 2025-01-01T00:00:00Z https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18471 Title: Classification and spatial analysis of fires in the operational dispatch management system Authors: Malets, Igor; Shopsky, Orest Abstract: The article explores the potential of applying modern information technologies, specifically big data processing methods, artificial intelligence, and machine learning, to analyze operational information accumulated within the Operational Dispatch Management System (ODMS) of the Main Directorate of the State Emergency Service of Ukraine in Lviv Region. Operational since 2007, this system has amassed a substantial volume of data on emergency incidents, encompassing details about response forces and resources, event types, personnel, technical equipment, and more. The study aimed to develop an information model for the analysis and prediction of risk scenarios. Several stages were implemented within the research framework: preliminary data structuring and cleaning, sample formation based on classifiers, detailed categorization of fire types, geocoding of addresses, and visualization of results through heatmaps. Additionally, an approach to semantic analysis of textual fields and event clustering by type was proposed, enabling flexible sample generation for subsequent investigations 2026-01-01T00:00:00Z