DSpace Community: Старший викладач кафедри https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/11635 Старший викладач кафедри 2026-04-07T08:28:23Z ГЕНДЕРНА РІВНІСТЬ У СВІТІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ: ВИКЛИКИ ТА МОЖЛИВОСТІ https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16983 Title: ГЕНДЕРНА РІВНІСТЬ У СВІТІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ: ВИКЛИКИ ТА МОЖЛИВОСТІ Authors: ТАНАСКОВ, Олександр; ІНКУЛЕЦЬ, Денис; РАЙТА, Діана Abstract: У тезі розглянуто проблему гендерної нерівності в контексті розвитку інформаційних технологій. Показано, що цифрове середовище може як посилювати існуючі соціальні бар’єри, так і сприяти їх подоланню. Проаналізовано вплив STEM-освіти, алгоритмічних упереджень та цифрової безпеки на формування рівних можливостей. Окрему увагу приділено ролі етичного впровадження штучного інтелекту та розвитку цифрової грамотності. Зроблено висновок, що інформаційні технології є ключовим інструментом забезпечення гендерної рівності у сучасному суспільстві. 2025-01-01T00:00:00Z РОЛЬ МЕДІАГРАМОТНОСТІ В БОРОТЬБІ З ІНФОРМАЦІЙНИМИ ВІЙНАМИ https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16979 Title: РОЛЬ МЕДІАГРАМОТНОСТІ В БОРОТЬБІ З ІНФОРМАЦІЙНИМИ ВІЙНАМИ Authors: КИДИСЮК, Олександр; КЛИМЮК, Юрій; РАЙТА, Діана Abstract: У роботі розглядається явище інформаційних війн як інструменту впливу на свідомість людей. Проаналізовано основні методи — фейки, дезінформацію, пропаганду та кіберзломи. Показано досвід України у протидії інформаційній агресії та важливість розвитку медіаграмотності й критичного мислення для захисту суспільства від маніпуляцій. 2025-11-01T00:00:00Z Determination of Fire Evacuation Parameters in Higher Education Institutions with Inclusive Groups Using Machine Learning Methods https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16392 Title: Determination of Fire Evacuation Parameters in Higher Education Institutions with Inclusive Groups Using Machine Learning Methods Authors: Бурак, Назарій Євгенович; Хлевной, Олександр Вікторович; Жезло-Хлевна, Наталія Володимирівна; Райта, Діана Анатоліївна; Доценко, Олександр Abstract: The object of the study is evacuation parameters from institutions of higher education with inclusive education, in particular, speed, flow density and the proportion of participants using crutches and wheelchairs. The relevance of the work is confirmed by the rapid development of inclusive education in Ukraine and abroad. This requires adaptation of existing models for calculating the evacuation duration for use in educational institutions with inclusive education. A way to solve this problem is to present the speed of movement of people during evacuation as a function not only of the flow density, but also of the participants with reduced mobility percentage. In the work machine learning methods, in particular, a linear regression model and an artificial neural network are used to establish the relationship between movement speed, flow density, the proportion of participants using crutches and the proportion of participants moving in wheelchairs. It has been proven that the use of the obtained dependence makes it possible to increase the accuracy of calculating the duration of evacuation from educational institutions with inclusive education by 14%. This makes it possible to use an individual approach in standardizing fire safety requirements for evacuation routes and exits in higher education institutions with inclusive groups. 2025-01-01T00:00:00Z Розробка криптотокену на базі WB Network https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/15560 Title: Розробка криптотокену на базі WB Network Authors: Райта, Діана, Анатоліївна; Король, Віталій 2024-01-01T00:00:00Z