<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/323">
    <title>DSpace Community: Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/323</link>
    <description>Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри</description>
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17990" />
        <rdf:li rdf:resource="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17897" />
        <rdf:li rdf:resource="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17877" />
        <rdf:li rdf:resource="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17862" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-05-30T23:52:12Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17990">
    <title>КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ДЕФОРМАЦІЙ ЛОПАТКИ ПАРОВОЇ ТУРБІНИ  ЗА ВИСОКОТЕМПЕРАТУРНОЇ ПОВЗУЧОСТІ</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17990</link>
    <description>Title: КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ДЕФОРМАЦІЙ ЛОПАТКИ ПАРОВОЇ ТУРБІНИ  ЗА ВИСОКОТЕМПЕРАТУРНОЇ ПОВЗУЧОСТІ
Authors: Chengao Bao , Т. В. Гембара , В. М. Фірман
Abstract: У роботі подано результати комп’ютерного моделювання напружено-деформованого стану фрагмента лопатки парової турбіни з корозійностійкої сталі 08Cr18Ni10Ti за умов високотемпературного та довготривалого статичного навантаження. Аналіз виконано методом скінченних елементів у програмному середовищі ANSYS на основі тривимірної моделі, що відтворює реальну геометрію робочої частини лопатки. Визначено розподіли еквівалентних напружень і деформацій повзучості в часі та проаналізовано вплив температури й тиску пари на інтенсивність повзучості. Показано, що максимальні деформації повзучості локалізуються в кореневій зоні лопатки, де концентрується енергія пружної деформації. Для підвищення точності прогнозування отримані результати було додатково проаналізовано із застосуванням регресійних методів машинного навчання, що дало змогу уточнити вплив основних параметрів на інтенсивність повзучості та оцінити довготривалу працездатність елементів турбомашин.</description>
    <dc:date>2026-04-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17897">
    <title>МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ У ФУНДАМЕНТАЛЬНІЙ  ПРОФЕСІЙНІЙ ПІДГОТОВЦІ КАДРІВ ДЛЯ СЕКТОРА БЕЗПЕКИ І  ОБОРОНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО ЧАСУ</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17897</link>
    <description>Title: МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ У ФУНДАМЕНТАЛЬНІЙ  ПРОФЕСІЙНІЙ ПІДГОТОВЦІ КАДРІВ ДЛЯ СЕКТОРА БЕЗПЕКИ І  ОБОРОНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО ЧАСУ
Authors: О. Гембара, Т. Гембара
Abstract: Безпекова орієнтованість математичної підготовки виявляється &#xD;
насамперед у зв‘язку між формулою і наслідком. Диференціальні рівняння &#xD;
103&#xD;
потрібні для опису динаміки вентиляційних, теплових, хвильових і механічних &#xD;
процесів; теорія ймовірностей і статистика – для оцінювання ризику, &#xD;
достовірності даних, надійності та похибок; чисельні методи й матриці – для &#xD;
роботи зі складними системами; оптимізаційні підходи – для вибору &#xD;
найкращого рішення за наявних обмежень. Коли здобувач освіти бачить &#xD;
прямий зв‘язок між математичним інструментом і реальною безпековою &#xD;
задачею, мотивація до вивчення дисципліни суттєво зростає. Саме тому &#xD;
математично насичені навчальні дисципліни мають бути наповнені не тільки &#xD;
формальними вправами, а також професійно орієнтованими кейсами.</description>
    <dc:date>2026-04-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17877">
    <title>РОЗРАХУНКОВІ МЕТОДИ ТА ТЕХНІЧНІ ЗАСОБИ КОНТРОЛЮ  КОНЦЕНТРАЦІЇ ВУГЛЕКИСЛОГО ГАЗУ В ПРИМІЩЕННЯХ З СИСТЕМОЮ  ПРИПЛИВНО-ВИТЯЖНОЇ ВЕНТИЛЯЦІЇ</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17877</link>
    <description>Title: РОЗРАХУНКОВІ МЕТОДИ ТА ТЕХНІЧНІ ЗАСОБИ КОНТРОЛЮ  КОНЦЕНТРАЦІЇ ВУГЛЕКИСЛОГО ГАЗУ В ПРИМІЩЕННЯХ З СИСТЕМОЮ  ПРИПЛИВНО-ВИТЯЖНОЇ ВЕНТИЛЯЦІЇ
Authors: Гембара, Тарас
Abstract: Концентрація вуглекислого газу (CO₂) у закритих приміщеннях є одним із &#xD;
основних інтегральних показників якості внутрішнього повітря. Перевищення &#xD;
допустимих значень концентрації CO₂ (близько 1000 ppm для тривалого перебування &#xD;
людей згідно з нормативними документами) призводить до погіршення самопочуття, &#xD;
зниження працездатності, появи головного болю та відчуття задухи, а значні &#xD;
перевищення можуть привести до патологічних захворювань, і навіть летальних &#xD;
наслідків . Контроль концентрації особливо важливий в умовах воєнного стану, коли &#xD;
тривалість перебування населення в закритих захисних спорудах цивільного захисту &#xD;
передбачити неможливо. Тому на етапі проєктування та експлуатації систем вентиляції &#xD;
важливо мати надійні методики для прогнозування динаміки концентрації CO₂. &#xD;
Впливати на таку динаміку можна лише вибором режимів роботи припливно-витяжної &#xD;
вентиляції, або інтенсивності джерел виділення вуглекислого газу.</description>
    <dc:date>2026-05-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17862">
    <title>ЙМОВІРНІСНИЙ АНАЛІЗ ЕМОЦІЙНО-ФУНКЦІОНАЛЬНОГО  СТАНУ ОСОБИ В ЕКСТРЕМАЛЬНИХ УМОВАХ  ЗА МАТЕМАТИЧНОЮ ОЦІНКОЮ  АКУСТИЧНОГО СПЕКТРУ ЇЇ МОВЛЕННЯ</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17862</link>
    <description>Title: ЙМОВІРНІСНИЙ АНАЛІЗ ЕМОЦІЙНО-ФУНКЦІОНАЛЬНОГО  СТАНУ ОСОБИ В ЕКСТРЕМАЛЬНИХ УМОВАХ  ЗА МАТЕМАТИЧНОЮ ОЦІНКОЮ  АКУСТИЧНОГО СПЕКТРУ ЇЇ МОВЛЕННЯ
Authors: Гембара, Тарас
Abstract: Розглянуто математичне моделювання і методику оцінювання &#xD;
емоційно-функціонального стану мовця за акустичним спектром його&#xD;
мовлення. Обґрунтовано використання частоти дискретизації, фрей мування, короткочасного перетворення Фур’є і спектрограми. Розгля нуто формування вектора ознак, класифікаційну модель стану мовця &#xD;
та динамічну модель для відстеження зміни стану в часі. Окрему увагу &#xD;
приділено коректності інтерпретації результатів, вимогам до розмітки</description>
    <dc:date>2026-05-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

