<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/111</link>
    <description />
    <pubDate>Thu, 25 Jun 2026 06:50:06 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-06-25T06:50:06Z</dc:date>
    <item>
      <title>ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АДАПТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЕВАКУАЦІЙНИХ МАРШРУТІВ ДЛЯ МАЛОМОБІЛЬНИХ ГРУП НАСЕЛЕННЯ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18474</link>
      <description>Title: ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АДАПТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЕВАКУАЦІЙНИХ МАРШРУТІВ ДЛЯ МАЛОМОБІЛЬНИХ ГРУП НАСЕЛЕННЯ
Authors: Пилипенко, Володимир; Малець, Ігор
Abstract: Пилипенко В., Малець І. ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АДАПТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЕВАКУАЦІЙНИХ МАРШРУТІВ ДЛЯ МАЛОМОБІЛЬНИХ ГРУП НАСЕЛЕННЯ. Проблеми та перспективи забезпечення цивільного захисту : Матеріали міжнар. науково-практ. конф. молодих уч., м. Черкаси. С. 335.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18474</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>ВИКОРИСТАННЯ ДИНАМІЧНОЇ МАРШРУТИЗАЦІЇ ПІД ЧАС ЕВАКУАЦІЇ ІЗ ЗАДИМЛЕНИХ ПРИМІЩЕНЬ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18473</link>
      <description>Title: ВИКОРИСТАННЯ ДИНАМІЧНОЇ МАРШРУТИЗАЦІЇ ПІД ЧАС ЕВАКУАЦІЇ ІЗ ЗАДИМЛЕНИХ ПРИМІЩЕНЬ
Authors: Пилипенко, Володимир; Малець, Ігор
Abstract: Забезпечення безпечної евакуації людей з будівель під час пожежі є критично важливим завданням, складність якого багаторазово зростає в умовах інтенсивного задимлення. Традиційні статичні (паперові) плани евакуації в таких ситуаціях демонструють свою неефективність. Вони не здатні враховувати динаміку поширення небезпечних чинників пожежі, таких як дим чи підвищення температури, і не можуть запропонувати альтернативні шляхи у разі раптового блокування основних виходів. Сучасним вирішенням цієї проблеми є перехід до інтерактивних систем евакуації, які використовують концепцію динамічної маршрутизації для побудови безпечних шляхів у режимі реального часу.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18473</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>КАТЕГОРИЗАЦІЯ ВИДІВ ПОЖЕЖ ЗА ОПИСОМ ОБ'ЄКТУ ПОЖЕЖІ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18472</link>
      <description>Title: КАТЕГОРИЗАЦІЯ ВИДІВ ПОЖЕЖ ЗА ОПИСОМ ОБ'ЄКТУ ПОЖЕЖІ
Authors: Малець, Ігор Остапович; Шопський, Орест Михайлович; Гриник, Ростислав Олегович
Abstract: У сучасних умовах стрімкого зростання техногенного та природного навантаження на довкілля зростає і небезпека виникнення пожеж різного походження. Актуальність дослідження полягає в необхідності системного аналізу пожеж за типами та виявлення домінантних чинників їх виникнення. Зважаючи на те, що погодні фактори більшою мірою впливають на пожежі в екосистемах, а на пожежі в житловому секторі — антропогенні, критично важливо проводити диференційований аналіз. Це дозволяє розробити більш ефективні профілактичні заходи, адаптовані до конкретних умов та типів загроз.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18472</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Classification and spatial analysis of fires in the operational dispatch management system</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18471</link>
      <description>Title: Classification and spatial analysis of fires in the operational dispatch management system
Authors: Malets, Igor; Shopsky, Orest
Abstract: The article explores the potential of applying modern information technologies,&#xD;
specifically big data processing methods, artificial intelligence, and machine learning, to&#xD;
analyze operational information accumulated within the Operational Dispatch Management&#xD;
System (ODMS) of the Main Directorate of the State Emergency Service of Ukraine in Lviv&#xD;
Region. Operational since 2007, this system has amassed a substantial volume of data on&#xD;
emergency incidents, encompassing details about response forces and resources, event types,&#xD;
personnel, technical equipment, and more.&#xD;
The study aimed to develop an information model for the analysis and prediction of risk&#xD;
scenarios. Several stages were implemented within the research framework: preliminary data&#xD;
structuring and cleaning, sample formation based on classifiers, detailed categorization of&#xD;
fire types, geocoding of addresses, and visualization of results through heatmaps.&#xD;
Additionally, an approach to semantic analysis of textual fields and event clustering by type&#xD;
was proposed, enabling flexible sample generation for subsequent investigations</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18471</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

