<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17654</link>
    <description />
    <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 15:42:44 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-07-05T15:42:44Z</dc:date>
    <item>
      <title>МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТЕРМІЧНОЇ ІНАКТИВАЦІЇ МІКРОФЛОРИ ЯК ІНЖЕНЕРНИЙ ІНСТРУМЕНТ ПРОТИДІЇ БІОЛОГІЧНИМ ЗАГРОЗАМ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18670</link>
      <description>Title: МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТЕРМІЧНОЇ ІНАКТИВАЦІЇ МІКРОФЛОРИ ЯК ІНЖЕНЕРНИЙ ІНСТРУМЕНТ ПРОТИДІЇ БІОЛОГІЧНИМ ЗАГРОЗАМ
Authors: Гембара Тарас
Abstract: За даними ВООЗ, небезпечні харчові продукти щороку спричиняють близько 600 млн випадків захворювань і приблизно 420 тис. смертей у світі. Система НАССР (Hazard Analysis and Critical Control Points) є одним із базових інструментів запобігання біологічним загрозам у харчовому ланцюгу, оскільки передбачає виявлення мікробіологічних небезпек, визначення критичних контрольних точок та обґрунтування параметрів технологічного процесу знезараження. Тому важливими є не лише санітарно-організаційні заходи, а й інженерні методи кількісного прогнозування ефективності знезараження. У технологіях знезараження доступною та безпечною є термічна обробка, але суттєвою проблемою є вибір такого температурно-часового режиму, який забезпечує потрібний рівень мікробіологічної безпеки. Сучасна прогнозна мікробіологія розглядає математичні моделі як інструмент оцінювання поведінки мікроорганізмів, визначення критичних контрольних точок і валідації запобіжних заходів.  Важливо показати можливість використання математичного опису термічної інактивації мікрофлори, зокрема летального числа та залежності Арреніуса, для обґрунтування режимів стерилізації як складової протидії біологічним загрозам.</description>
      <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18670</guid>
      <dc:date>2026-05-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Модель аналізу глобальної динаміки вуглекислого газу з інтегральним ядром пам’яті.</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18514</link>
      <description>Title: Модель аналізу глобальної динаміки вуглекислого газу з інтегральним ядром пам’яті.
Authors: Гембара Т.В.
Abstract: Для математичного моделювання вмісту CO₂  у приміщеннях з припливно-витяжною вентиляційною системою використаний метод усереднених параметрів мікроклімату. Такий метод зручний при використанні розрахунків для управління системою вентиляції, яка б забезпечувала належний рівень CO₂. В цьому методі важливим вхідним розрахунковим параметром є значення концентрації вуглекислого газу зовнішнього середовища. Цей параметр при достатньо великих проміжках часу не є сталим, і в значній мірі на його варіацію впливають також глобальні кліматичні зміни, тому математична оцінка таких змін становить значний науково-практичний інтерес.&#xD;
Зростання концентрації атмосферного CO₂ є одним із найстійкіших індикаторів глобальної динаміки вуглецевого циклу. Для екологічних задач важливо не лише встановити факт зростання концентрації, а й математично описати структуру часового ряду: довготривалий тренд, сезонні коливання, міжрічні аномалії та інерційну реакцію природних поглиначів.</description>
      <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18514</guid>
      <dc:date>2026-05-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ДЕФОРМАЦІЙ ЛОПАТКИ ПАРОВОЇ ТУРБІНИ  ЗА ВИСОКОТЕМПЕРАТУРНОЇ ПОВЗУЧОСТІ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17990</link>
      <description>Title: КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ДЕФОРМАЦІЙ ЛОПАТКИ ПАРОВОЇ ТУРБІНИ  ЗА ВИСОКОТЕМПЕРАТУРНОЇ ПОВЗУЧОСТІ
Authors: Chengao Bao , Т. В. Гембара , В. М. Фірман
Abstract: У роботі подано результати комп’ютерного моделювання напружено-деформованого стану фрагмента лопатки парової турбіни з корозійностійкої сталі 08Cr18Ni10Ti за умов високотемпературного та довготривалого статичного навантаження. Аналіз виконано методом скінченних елементів у програмному середовищі ANSYS на основі тривимірної моделі, що відтворює реальну геометрію робочої частини лопатки. Визначено розподіли еквівалентних напружень і деформацій повзучості в часі та проаналізовано вплив температури й тиску пари на інтенсивність повзучості. Показано, що максимальні деформації повзучості локалізуються в кореневій зоні лопатки, де концентрується енергія пружної деформації. Для підвищення точності прогнозування отримані результати було додатково проаналізовано із застосуванням регресійних методів машинного навчання, що дало змогу уточнити вплив основних параметрів на інтенсивність повзучості та оцінити довготривалу працездатність елементів турбомашин.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17990</guid>
      <dc:date>2026-04-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ У ФУНДАМЕНТАЛЬНІЙ  ПРОФЕСІЙНІЙ ПІДГОТОВЦІ КАДРІВ ДЛЯ СЕКТОРА БЕЗПЕКИ І  ОБОРОНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО ЧАСУ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17897</link>
      <description>Title: МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ У ФУНДАМЕНТАЛЬНІЙ  ПРОФЕСІЙНІЙ ПІДГОТОВЦІ КАДРІВ ДЛЯ СЕКТОРА БЕЗПЕКИ І  ОБОРОНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО ЧАСУ
Authors: О. Гембара, Т. Гембара
Abstract: Безпекова орієнтованість математичної підготовки виявляється &#xD;
насамперед у зв‘язку між формулою і наслідком. Диференціальні рівняння &#xD;
103&#xD;
потрібні для опису динаміки вентиляційних, теплових, хвильових і механічних &#xD;
процесів; теорія ймовірностей і статистика – для оцінювання ризику, &#xD;
достовірності даних, надійності та похибок; чисельні методи й матриці – для &#xD;
роботи зі складними системами; оптимізаційні підходи – для вибору &#xD;
найкращого рішення за наявних обмежень. Коли здобувач освіти бачить &#xD;
прямий зв‘язок між математичним інструментом і реальною безпековою &#xD;
задачею, мотивація до вивчення дисципліни суттєво зростає. Саме тому &#xD;
математично насичені навчальні дисципліни мають бути наповнені не тільки &#xD;
формальними вправами, а також професійно орієнтованими кейсами.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/17897</guid>
      <dc:date>2026-04-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

