<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/2608</link>
    <description />
    <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 15:24:29 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-08T15:24:29Z</dc:date>
    <item>
      <title>Моделювання показників дорожньо-транспортних пригод на прикладі Львівської області</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/9863</link>
      <description>Title: Моделювання показників дорожньо-транспортних пригод на прикладі Львівської області
Authors: Рак, Тарас Євгенович; Зачко, Олег Богданович; Бурак, Назарій Євгенович; Вовчук, Іван Михайлович</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/9863</guid>
      <dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Розроблення моделей прогнозування кількості дорожньо-транспортних пригод засобами системи Statistica</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/2609</link>
      <description>Title: Розроблення моделей прогнозування кількості дорожньо-транспортних пригод засобами системи Statistica
Authors: Зачко, Олег Богданович; Бурак, Назарій Євгенович; Вовчук, Іван Михайлович
Abstract: Розглянуто науково-практичну задачу розробки моделей прогнозування кількості дорожньо-транспортних пригод у регіонах України. Побудовано лінійну та нелінійну моделі залежності кількості дорожньо-транспортних пригод у регіоні від чисельності населення та кількості автомобілів. Проаналізовано моделі на адекватність та вибрано оптимальнішу модель. Здійснено експериментальну апробацію розробленої моделі в пакеті прикладних програм Statistica Statsoft.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/2609</guid>
      <dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

