<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Community: Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент</title>
    <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/385</link>
    <description>Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент</description>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 16:00:24 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-06-19T16:00:24Z</dc:date>
    <image>
      <title>DSpace Community: Доцент кафедри, кандидат технічних наук, доцент</title>
      <url>http://sci.ldubgd.edu.ua:8080/jspui/retrieve/26904f15-824a-42a1-981e-a38405a32228/Пелешко.jpg</url>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/385</link>
    </image>
    <item>
      <title>АДАПТИВНА МАРШРУТИЗАЦІЯ ЕВАКУАЦІЇ ПАСАЖИРІВ  МЕТРОПОЛІТЕНУ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18403</link>
      <description>Title: АДАПТИВНА МАРШРУТИЗАЦІЯ ЕВАКУАЦІЇ ПАСАЖИРІВ  МЕТРОПОЛІТЕНУ
Authors: Пелешко, Марта; Башинський, Олег; Беседа, Андрій; Кецмур, Ростислав
Abstract: Досліджено підходи до моделювання евакуації людей із метрополітену в умовах комбіно-&#xD;
ваних надзвичайних ситуацій та продемонстровано приклад застосування підтримки штучного &#xD;
інтелекту для вибору маршруту евакуації. Актуальність теми зумовлена тим, що метрополітен &#xD;
поєднує високу щільність пасажиропотоку, замкнений підземний простір і залежність від вузь-&#xD;
ких елементів евакуаційної інфраструктури. Для України ця проблема набуває додаткового зна-&#xD;
чення, оскільки станції метро використовуються не лише як транспортні об’єкти, а і як укриття &#xD;
під час воєнних загроз. Метою дослідження є узагальнення сучасних підходів до моделювання &#xD;
евакуації пасажирів метро в умовах комбінованих надзвичайних ситуацій та демонстрація сце-&#xD;
нарію, у якому підхід штучного інтелекту до вибору маршруту порівнюється зі статичною схе-&#xD;
мою евакуації. Методично дослідження поєднує аналіз наукових праць із демонстраційним гра-&#xD;
фовим моделюванням у середовищі Google Colab засобами Python. Станцію метрополітену по-&#xD;
дано як зважений граф, у якому для кожної ділянки задано довжину, умовний індекс небезпеки &#xD;
та пропускну здатність. Реалізовано два сценарії: евакуацію без штучного інтелекту, де маршрут &#xD;
визначався за найменшою довжиною шляху, і сценарій з підтримкою штучним інтелектом, де &#xD;
вибір маршруту здійснювався з урахуванням ризику та поточного навантаження на ділянки. У &#xD;
результаті встановлено, що за статичної схеми пасажиропотік концентрується на коротшому, але &#xD;
ризикованішому маршруті, тоді як адаптивний підхід дає змогу перенаправити рух в обхід небе-&#xD;
зпечної зони. У сценарії з підтримкою штучного інтелекту середній індекс ризику зменшився з &#xD;
9,0 до 1,2, кількість пасажирів у ризиковій зоні скоротилася з 60 до 0, а коефіцієнт переванта-&#xD;
ження критичної ділянки знизився з 5,0 до 2,4. Водночас середня довжина маршруту зросла з 3,0 &#xD;
до 4,4. Зроблено висновок, що навіть спрощене підтримане штучним інтелектом моделювання &#xD;
виявляє переваги адаптивної маршрутизації в умовах комбінованих загроз у метрополітені.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18403</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПОЖЕЖНОЇ БЕЗПЕКИ ГОТЕЛЬНИХ БУДІВЕЛЬ В УКРАЇНІ: МОЖЛИВОСТІ ТА РИЗИКИ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18392</link>
      <description>Title: ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПОЖЕЖНОЇ БЕЗПЕКИ ГОТЕЛЬНИХ БУДІВЕЛЬ В УКРАЇНІ: МОЖЛИВОСТІ ТА РИЗИКИ
Authors: Пелешко, Марта; Башинський, Олег; Кецмур, Ростислав
Abstract: Готелі, як і будь-які інші будівлі, стикаються з ризиком пожежі, але тут наявні і певні чинники, які ускладнюють забезпечення пожежної безпеки. По-перше, через велику кількість номерів і гостей, які можуть перебувати в готелі щодня, їхня завантаженість є значно високою. До того ж, на відміну від офісних приміщень або житлових комплексів, гості не завжди знайомі з плануванням будівлі та &#xD;
шляхами евакуації. Багато готелів мають ресторани, що створює додатковий ризик пожежі через використання відкритого полум'я, легкозаймистих жировловлювачів та зберігання займистих матеріалів.&#xD;
Таким чином, найважливішими компонентами пожежної безпеки є персонал готелю та гості, оскільки саме вони є одними з головних джерел потенційної загрози, що може призвести до виникнення пожежі.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18392</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>КЛЮЧОВІ ПИТАННЯ ДОСТУПНОСТІ БУДІВЕЛЬ СОЦЗАХИСТУ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18388</link>
      <description>Title: КЛЮЧОВІ ПИТАННЯ ДОСТУПНОСТІ БУДІВЕЛЬ СОЦЗАХИСТУ
Authors: Пелешко, Марта; Башинський, Олег; Сало, Святослав</description>
      <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18388</guid>
      <dc:date>2026-05-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ У БУДІВНИЦТВІ ТА ЗАБЕЗПЕЧЕННІ ПОЖЕЖНОЇ  БЕЗПЕКИ БУДІВЕЛЬ</title>
      <link>https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18386</link>
      <description>Title: СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ У БУДІВНИЦТВІ ТА ЗАБЕЗПЕЧЕННІ ПОЖЕЖНОЇ  БЕЗПЕКИ БУДІВЕЛЬ
Authors: Пелешко, Марта; Башинський, Олег; Кецмур, Ростислав</description>
      <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18386</guid>
      <dc:date>2026-05-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

