Стеганографія та штучний інтелект: спрощення кодування і декодування аудіосигналів

Abstract

У роботі розглянуто застосування алгоритмів штучного інтелекту (ШІ) у стеганографії аудіосигналів. Проаналізовано процеси оптимізації кодування та декодування аудіофайлів із використанням ШІ, що дозволяє значно підвищити ефективність приховування інформації та стійкість до зовнішніх шумів. Представлено методи нейронних мереж для автоматичного вибору точок інтеграції даних і корекції помилок. Наведено порівняльний аналіз традиційних та ШІ-методів за такими параметрами, як стійкість, обсяг даних і час обробки. Досліджено переваги інтеграції ШІ для спрощення процесів створення та розшифрування прихованих повідомлень у аудіофайлах.