Please use this identifier to cite or link to this item: https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16390
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСтасьо, Олег Романович-
dc.contributor.authorБурак, Назарій Євгенович-
dc.date.accessioned2025-09-14T15:40:08Z-
dc.date.available2025-09-14T15:40:08Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationStaso, O., & Burak, N. (2025). АНАЛІЗ ОСОБЛИВОСТЕЙ ЗАСТОСУВАННЯ ЙМОВІРНІСНО-СТАТИСТИЧНИХ МЕТОДІВ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ КРИЗОВИХ СИТУАЦІЙ. Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності, 31, 60-71. https://doi.org/https://doi.org/10.32447/20784643.31.2025.07en_US
dc.identifier.issn2078-4643-
dc.identifier.issn2708-1389-
dc.identifier.urihttps://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16390-
dc.description.abstractУ статті досліджено роль ймовірнісно-статистичних методів у кризовому управлінні. Наведено аналіз найбільш ефективних підходів, таких як машинне навчання, Монте-Карло симуляції, аналіз часових рядів, ймовірнісні графові моделі та обробка природної мови. Розглянуто переваги та обмеження кожного з методів, а також можливості їхнього застосування для моделювання кризових ситуацій, оцінки ризиків та прийняття рішень. Визначено перспективи інтеграції цих підходів із сучасними технологіями для підвищення ефективності управлінських рішень у складних умовах.en_US
dc.publisherЛьвівський державний університет безпеки життєдіяльностіen_US
dc.subjectкризове управлінняen_US
dc.subjectймовірнісно-статистичні методиen_US
dc.subjectаналіз ризиківen_US
dc.subjectмашинне навчанняen_US
dc.subjectобробка природної мовиen_US
dc.subjectобробка природної мовиen_US
dc.titleАНАЛІЗ ОСОБЛИВОСТЕЙ ЗАСТОСУВАННЯ ЙМОВІРНІСНО-СТАТИСТИЧНИХ МЕТОДІВ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ КРИЗОВИХ СИТУАЦІЙen_US
dc.title.alternativeANALYSIS OF THE APPLICATION FEATURES OF PROBABILISTIC AND STATISTICAL METHODS OF DATA PROCESSING FOR FORECASTING AND MODELING CRISIS SITUATIONSen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Visnyk_Stasio_25.pdf1.45 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.