Please use this identifier to cite or link to this item: https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18194
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВойтович, Д.П.-
dc.contributor.authorСукач, Р.Ю.-
dc.date.accessioned2026-06-15T10:59:09Z-
dc.date.available2026-06-15T10:59:09Z-
dc.date.issued2025-12-
dc.identifier.issn2078-6662-
dc.identifier.urihttps://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/18194-
dc.description.abstractМета. Статтю присвячено аналізу можливостей упровадження штучного інтелекту для оптиміза- ції управління пожежно-рятувальними підрозділами під час ліквідації пожеж із використанням дронів та інтелектуальних систем. Мета дослідження полягає в обґрунтуванні застосування штучного інте- лекту та математичних моделей підкріплювального навчання для автоматизації управлінських проце- сів у сфері пожежогасіння. Під час наукового дослідження використовувалися загальнонаукові методи пізнання, зокрема аналіз і синтез, системний підхід, моделювання, узагальнення та порівняння. Результати дослідження показують, що можливість використання штучного інтелекту в управ- лінні пожежно-рятувальними підрозділами знаходить підтвердження в сучасній практиці, де поєд- нання дронів, супутникових систем і наземних сенсорів забезпечує створення комплексних інтелек- туальних рішень. Досліджено, що ключовим інструментом формалізації процесу навчання дронів є використання марковських процесів прийняття рішень, що ґрунтуються на п’яти основних компо- нентах: просторі станів, просторі дій, функції переходів, функції винагороди та коефіцієнті дискон- тування. Показано, що ця модель відображає складну динаміку розвитку пожежі та дає змогу врахо- вувати взаємодію безпілотних літальних апаратів із навколишнім середовищем. Особливий акцент зроблено на функції винагороди, яка поєднує в собі параметри ефективності пригашення, економію ресурсів і показники безпеки, створюючи збалансовану систему прийняття рішень. Обґрунтовано, що використання марковських моделей забезпечує формування ієрархічних алгоритмів підкріплю- вального навчання, що стає науковим підґрунтям для практичної реалізації застосування штучного інтелекту у сфері пожежогасіння. Практичне значення дослідження полягає у можливості створення науково обґрунтованих і технічно реалізованих систем управління пожежно-рятувальними підрозді- лами з використанням ШІ та дронів, що сприятиме підвищенню безпеки й ефективності ліквідації пожежen_US
dc.language.isouaen_US
dc.publisherЛьвівський державний університет безпеки життєдіяльностіen_US
dc.relation.ispartofseries№;47-
dc.subjectштучний інтелектen_US
dc.subjectпожежогасінняen_US
dc.subjectдрониen_US
dc.subjectмоделюванняen_US
dc.subjectуправлінняen_US
dc.titleМожливість застосування штучного інтелекту для процесів управління пожежно-рятувальними підрозділами під час гасіння пожеж із використанням БПЛАen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:2025



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.