Detection of regularities in the parameters of the Ateb-Gabor method for biometric image filtration

Abstract

Розроблено новий метод фiльтрацiї бiометричних зображень на основi Ateb-Габора. Метод базується на загальновiдомому фiльтрi Габора та дозволяє перебудовувати зображення iз чiткiшими контурами. Тому даний метод має застосування до бiометричних зображень, де створення чiтких контурiв є особливо актуальне. При фiльтрацiї Габором вiдбувається реконструкцiя зображення шляхом множення гармонiйної функцiї на функцiю Гауса. Ateb-функцiї є узагальненням елементарної тригонометрiї, i, вiдповiдно, володiють бiльшою функцiональнiстю. Фiльтрування Ateb-Gabor дозволяє змiнювати iнтенсивнiсть всього зображення, а також iнтенсивнiсть у певних дiапазонах, i таким чином зробити певнi дiлянки зображення контраснiшими. Ateb-функцiї змiнюються вiд двох рацiональних параметрiв, а це, в свою чергу, дає можливiсть гнучкiше керувати фiльтрацiєю. Дослiджено властивостi Ateb-функцiї, а також можливостi змiни амплiтуди функцiї, частоти коливань на фiльтр Ateb-Габора. Показано розвинення фiльтрацiї на основi двовимiрного Ateb-Габору. Цi залежностi проаналiзованi та зробленi вiдповiднi експерименти. Здiйснено визначення спiввiдношень мiж частотою та шириною фiльтра Ateb-Габора, що дозволило виконувати фiльтри для знаходження країв об’єктiв з рiзними частотами та розмiрами. Розроблено вiдповiдне програмне забезпечення для фiльтрацiї за допомогою python без використання стороннiх бiблiотек, зв’язаних з обробкою зображень. Вiдбитки пальцiв вiдфiльтрованi за допомогою розробленого фiльтра Ateb-Габора. Показано ефективнiсть його використання, яке полягає у бiльшiй кiлькостi варiантiв фiльтрацiї опрацьованих зображень. Результати численних експериментiв демонструють успiшне видiлення країв на зображеннi на основi отриманих в роботi параметрiв фiльтра Ateb-Габора