Please use this identifier to cite or link to this item:
https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16980| Title: | ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ СЕРВІСІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ МУЗИЧНИХ КОМПОЗИЦІЙ |
| Authors: | МИСЬКІВ, Олеся ГОЛОВАТИЙ, Роман |
| Keywords: | генеративний штучний інтелект музичний синтез Suno TopMediaAI Mureka аудіогенерація |
| Issue Date: | Nov-2025 |
| Publisher: | VIІ Всеукраїнська науково-практична конференція "Інформаційна безпека та інформаційні технології" ІБІТ 2025 "Cybersecurity and information technology " CIT 2025 |
| Abstract: | У роботі проведено аналіз ефективності трьох популярних AI-сервісів для генерації музики: Suno, TopMediaAI та Mureka. Основну увагу зосереджено на таких критеріях, як якість вокалу та тексту, доступність безкоштовних версій та гнучкість у роботі з різними жанрами. Описано хід експерименту, що включав створення поп-пісні українською мовою, а також тестування інструментарію на стилях Lo-fi та Epic. Встановлено, що Suno демонструє найкращі результати за сукупністю показників, забезпечуючи високу якість аудіо та демократичну модель ціноутворення. |
| Description: | This paper presents a comparative analysis of the effectiveness of three popular AI music generation services: Suno, TopMediaAI, and Mureka. The study focuses on criteria such as vocal and text quality, availability of free versions, and flexibility in handling various genres. The experiment involved creating a pop song in Ukrainian, as well as testing the tools with Lo-fi and Epic styles. The findings indicate that Suno demonstrates the best overall results, providing high-quality audio and a democratic pricing model. |
| URI: | https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/16980 |
| Appears in Collections: | 2025 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tezy_Myskiv.pdf | 201.89 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.