ПОРІВНЯННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ СУЧАСНИХ AI-МОДЕЛЕЙ У ЗАДАЧІ FACE SWAPPING

Abstract

У роботі проведено розширений аналіз якості виконання задачі Face Swapping трьома сучасними моделями штучного інтелекту: Gemini, Ideogram та Grok. Основну увагу зосереджено на таких параметрах, як візуальна чіткість, природність синтезованих рис обличчя, збереження міміки та відповідність оригінальному джерелу. Детально описано механізм формування результату — від виявлення обличчя і вирівнювання ключових точок до генерації та підсумкового змішування зображення. На основі низки експериментів встановлено, що Gemini демонструє найвищу стабільність і точність заміни облич, забезпечуючи гармонійне поєднання нового обличчя із загальною сценою.