Архітектурні підходи до розроблення PWA-застосунку психологічної підтримки військовослужбовців із застосуванням технологій штучного інтелекту

Abstract

Abstract. The paper explores architectural approaches to developing a PWA-based application for psychological support of military personnel using artificial intelligence technologies. The choice of Progressive Web Application format is justified by the need for stable operation under unreliable internet connectivity, and an “offline-first” architecture is proposed, incorporating Service Worker, IndexedDB, and synchronization mechanisms. The core component of the system is an integrated AI module based on a Large Language Model (LLM), providing adaptive recommendations and mental health screening. Special attention is given to security and anonymity. The proposed solution aims to improve accessibility of psychological assistance in combat conditions.

Анотація. У роботі розглянуто архітектурні підходи до створення PWA-застосунку психологічної підтримки військовослужбовців із використанням технологій штучного інтелекту. Обґрунтовано вибір формату Progressive Web Application для роботи в умовах нестабільного інтернет-з’єднання та запропоновано архітектуру «offline-first» із використанням Service Worker, IndexedDB та механізмів синхронізації. Ключовим елементом системи є інтегрований AI-модуль на базі великої мовної моделі (LLM), що забезпечує адаптивні рекомендації та скринінг психоемоційного стану. Особливу увагу приділено питанням безпеки та анонімності. Запропоноване рішення спрямоване на підвищення доступності психологічної допомоги в умовах бойових дій.