Алгоритми ідентифікації неперевних акустичних сигналів математичними методами дискретизації.

Abstract

Розроблено підхід до обробки відбитих акустичних сигналів у будівлях для задач ідентифікації об’єктів та пошуку людини в умовах технологічних і природних завад. Вхідні акустичні сигнали розглядаються як неперервні функції часу з амплітудно-частотними характеристиками та дискретизуються за допомогою інтегральних перетворень. Розглянуто математичні моделі на основі перетворення Фур’є, короткочасного Фур’є-перетворення та вейвлет перетворення.